Transformez vos compétences avec un programme intensif et pratique, conçu pour maîtriser les outils essentiels de l’analyse de données.

Pourquoi choisir notre Bootcamp ?

Formation immersive

Projets concrets et études de cas réels

Compétences clés

Power BI, Python, SQL, Talend

Encadrement d’experts

Formateurs expérimentés et pédagogues

Flexibilité

Cours en soirée pour s’adapter à votre emploi du temps

Certification

Préparez-vous aux certifications reconnues (MS PL-300)

Pourquoi choisir notre Bootcamp ?

À la fin du Bootcamp, vous serez capable de

Maîtriser les outils clés pour analyser et visualiser des données

Créer des tableaux de bord et rapports interactifs

Intégrer et manipuler des données complexes avec Talend

Automatiser vos analyses avec Python

Appliquer les meilleures pratiques en BI

Pourquoi choisir notre Bootcamp ?

Les profils éligibles à cette formation :

Professionnels en reconversion

Débutants ou confirmés en Data Analyst

Chefs de projet, ingénieurs BI, data manager

Etudiants, alternants

Méthodes pédagogiques

Cours interactifs

Théorie et exercices pratiques intégrés

Ateliers pratiques

Études de cas et projets

Accompagnement

Suivi individuel pour assurer votre progression

Pré-requis

Aucun pré-requis n’est nécessaire, bien que des connaissances de base en Excel et bases de données puissent être un plus

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à l'informatique décisionnelle

Objectifs pédagogiques:

Programme détaillé:

Cas pratique:

Réalisation d’un modèle décisionnel complet en étoile et en flocon pour une problématique métier.

Module 2 : Les fondamentaux du langage SQL

Objectifs pédagogiques:

Programme détaillé:

Cas pratique:

Création et manipulation de bases PostgreSQL pour répondre à des cas d’usage métier.

Module 3 : Talend Data Integration

Objectifs pédagogiques:

Programme détaillé:

Mini-projet:

Création d’une table maître « Sales » intégrant des données provenant de diverses sources.

Module 4 : Power BI Desktop et Power BI Service

Objectifs pédagogiques:

Programme détaillé:

Cas pratique:

Création d’un tableau de bord complet pour visualiser et analyser les ventes d’une entreprise.

Module 5 : Fondamentaux de Python pour l'analyse de données

Objectifs pédagogiques:

Programme détaillé:

Cas pratique:

Analyse complète d’un jeu de données avec Python pour identifier des tendances et insights.

Module 6 : Tableau Desktop

Objectifs pédagogiques:

Programme détaillé:

Cas pratique:

Conception d’un tableau de bord interactif pour la visualisation des performances d’une entreprise.

Points forts de la formation